图像识别 数据增强|图像识别能力|图像识别 数据增强的方法
图像识别能力的提升离不开数据增强的技术。数据增强是指通过对原始图像数据进行一定的变换，生成新的训练数据来提升图像识别模型的泛化能力。常见的图像数据增强方式包括随机裁剪、翻转、缩放、颜色变换、模糊和高斯噪声等。这些方法可以增加图像数据的多样性和数量，从而减少模型对训练集过拟合的风险。另外，也可以使用一些高
版本:版本2.7.8
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